| 基于稀疏自编码的无监督图像哈希算法 |
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| 引用本文： | 代亚兰,何朗,黄樟灿.基于稀疏自编码的无监督图像哈希算法[J].计算机工程,2019,45(5):222-225,236. |
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| 作者姓名： | 代亚兰 何朗 黄樟灿 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学理学院,武汉,430070;武汉理工大学理学院,武汉,430070;武汉理工大学理学院,武汉,430070 |
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| 摘 要： | 哈希方法因快速及低内存的特点广泛应用于大规模图像检索中,但在哈希函数构造过程中对数据稀疏性缺乏研究。为此,提出一种无监督稀疏自编码的图像哈希算法。在哈希函数的学习过程中加入稀疏构造过程和自动编码器,利用稀疏自编码的KL差异对哈希码进行稀疏约束,以增强局部保持映射过程中的判别性。在CIFAR-10数据集和YouTube Faces数据集上进行实验,结果表明,该算法平均准确率优于DH算法。
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| 关 键 词： | 哈希算法 图像检索 稀疏自编码 无监督 KL差异 |
Unsupervised Image Hashing Algorithm Based on Sparse-autoencoder |
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| DAI Yalan,HE Lang,HUANG Zhangcan.Unsupervised Image Hashing Algorithm Based on Sparse-autoencoder[J].Computer Engineering,2019,45(5):222-225,236. |
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| Authors: | DAI Yalan HE Lang HUANG Zhangcan |
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| Affiliation: | (School of Science,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China) |
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| Abstract: | DAI Yalan;HE Lang;HUANG Zhangcan(School of Science,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China) |
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| Keywords: | hash algorithm image retrieval sparse-autoencoder unsupervised Kullback-Leibler(KL) divergence |
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