|
|||||
|
|
| 虚假商品评论识别的研究与进展 | |
| 引用本文： | 张璐.虚假商品评论识别的研究与进展[J].计算机工程,2019,45(10):293-300. |
| 作者姓名： | 张璐 |
| 作者单位： | 南京财经大学信息工程学院,南京,210046 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 受经济利益驱使,大量恶意用户发布包含不实内容的虚假评论以影响用户的购买决策,从而提高自身商品的销售业绩并打压竞争对手,严重扰乱电子商务运营秩序。为此,介绍虚假评论识别的研究成果,包括虚假评论内容、发布者及虚假评论者群组的识别,对识别过程所使用的特征及检测方法进行对比分析,并给出虚假评论识别效果的评价方式和指标。在此基础上,对未来虚假评论识别研究工作进行探讨和展望。 |
| 关 键 词： | 虚假评论 恶意用户 群组检测 机器学习 评价指标 |
Research and Progress of Fake Product Review Identification |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |