| 基于自适应阈值分割与透射率融合的图像去雾算法 |
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| 引用本文： | 向文鼎,杨平,许冰.基于自适应阈值分割与透射率融合的图像去雾算法[J].计算机工程,2019,45(10):239-245. |
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| 作者姓名： | 向文鼎 杨平 许冰 |
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| 作者单位： | 中国科学院自适应光学重点实验室,成都610209;中国科学院光电技术研究所,成都610209;中国科学院大学,北京100049;中国科学院自适应光学重点实验室,成都610209;中国科学院光电技术研究所,成都610209 |
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| 摘 要： | 利用暗通道先验去雾算法处理包含大块亮白区域的图像时,存在图像失真的问题。为此,提出一种改进的的单幅图像去雾算法。利用基于图像子块平均灰度值和标准差的四叉树分解方法得到大气光估值,通过图像暗通道直方图分布自适应计算分割阈值,据此将图像划分为亮白区域与非亮白区域。根据图像的灰度分布数据计算权重因子,将其融入透射率以提高图像边缘的平滑度。在此基础上,应用大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,该算法能够有效解决天空区域色彩失真的问题,所得图像视觉效果明亮自然,图像交界景深突变处也较为平滑。
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| 关 键 词： | 图像去雾 阈值分割 四叉树分解 大气散射模型 引导滤波 |
Image Dehazing Algorithm Based on Adaptive Threshold Segmentation and Transmittance Fusion |
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