| 基于局部实体特征的事件触发词抽取 |
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| 引用本文： | 柳亦婷,李培峰.基于局部实体特征的事件触发词抽取[J].计算机工程,2019,45(11). |
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| 作者姓名： | 柳亦婷 李培峰 |
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| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州,215000;苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州,215000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于神经网络的触发词抽取模型利用实体信息判别触发词,但大量无关实体会影响触发词抽取效果。提出一种借助局部实体特征的事件触发词抽取方法,该方法先初步过滤无关实体,并将保留实体分为核心与非核心2类分别进行建模。利用卷积神经网络(CNN)抽取局部特征的特性,从众多实体中定位有助于触发词识别的局部重要实体,采用注意力机制提高其权重,同时利用有效非核心实体的语义排除干扰实体,从而借助重要实体的特征信息判别触发词。在特定和通用领域事件语料库上的实验结果均表明,该方法能够减少无关实体对触发词抽取的干扰,其触发词抽取性能的F1值比基准系统最高可提升0.017。
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| 关 键 词： | 事件抽取 触发词抽取 CNN模型 局部实体特征 核心实体 非核心实体 |
Event Trigger Extraction Based on Local Entity Characteristics |
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