| 一种自适应的混合协同过滤推荐算法 |
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| 引用本文： | 杨佳莉,李直旭,许佳捷,赵朋朋,赵雷,周晓方.一种自适应的混合协同过滤推荐算法[J].计算机工程,2019,45(7):222-228. |
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| 作者姓名： | 杨佳莉 李直旭 许佳捷 赵朋朋 赵雷 周晓方 |
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| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州,215006;苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006;广东省大数据分析与处理重点实验室,广州510006;苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006;昆士兰大学信息技术与电子工程学院,澳大利亚布里斯班4067 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究重大项目 |
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| 摘 要： | 为解决协同过滤算法在处理数据量较大时存在推荐效率低的问题,提出一种自适应混合协同推荐算法。根据待推荐用户活跃度和目标物品新鲜度调节模型权重,基于张量分解计算物品间的相似度,通过短路径枚举叠加生成预测结果。实验结果表明,与CBCF算法相比,该算法推荐准确率提高了28.6 %。
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| 关 键 词： | 推荐系统 张量分解 协同过滤算法 自适应混合 短路径 |
An Adaptive Hybrid Collaborative Filtering Recommendation Algorithm |
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| YANG Jiali,LI Zhixu,XU Jiajie,ZHAO Pengpeng,ZHAO Lei,ZHOU Xiaofang.An Adaptive Hybrid Collaborative Filtering Recommendation Algorithm[J].Computer Engineering,2019,45(7):222-228. |
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| Authors: | YANG Jiali LI Zhixu XU Jiajie ZHAO Pengpeng ZHAO Lei ZHOU Xiaofang |
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| Affiliation: | (College of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China;School of Information Technology and Electrical Engineering,The University of Queensland,Brisbane 4067,Australia;Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing,Guangzhou 510006,China) |
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| Abstract: | YANG Jiali;LI Zhixu;XU Jiajie;ZHAO Pengpeng;ZHAO Lei;ZHOU Xiaofang(College of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China;School of Information Technology and Electrical Engineering,The University of Queensland,Brisbane 4067,Australia;Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing,Guangzhou 510006,China) |
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| Keywords: | recommendation system tensor decomposition collaborative filtering algorithm adaptive hybrid short path |
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