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| 基于支持向量数据描述的在线签名认证系统 | |
| 引用本文： | 邹杰,吴仲城. 基于支持向量数据描述的在线签名认证系统[J]. 模式识别与人工智能, 2011, 24(2): 284-290 |
| 作者姓名： | 邹杰 吴仲城 |
| 作者单位： | 1.中国科学院合肥物质科学研究院强磁场中心控制实验室合肥230031 2.中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031 |
| 摘 要： | 提出一种基于支持向量数据描述方法的在线签名身份认证系统。首先，采用双向后向合并DTW算法确定签名中关键点之间的对应关系，然后采用经典DTW度量签名局部中各种细微的差异。文中提出基于差异值均值方差最小原则的特征选择方法。最后，采用支持向量数据描述方法设计分类器。为得到更好的认证效果，采用多层交叉验证和遗传算法寻找最优的分类器参数。在SVC2004数据库上，系统对熟练伪造签名取得4。25%的平均等错误率。 |
| 关 键 词： | 在线签名认证 动态时间规整(DTW) 支持向量数据描述(SVDD) 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2010-01-26 |
Online Signature Verification System Based on Support Vector Data Description |
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| ZOU Jie,WU Zhong-Cheng. Online Signature Verification System Based on Support Vector Data Description[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2011, 24(2): 284-290 | |
| Authors: | ZOU Jie WU Zhong-Cheng |
| Affiliation: | 1.Automation Control Group, High Magnetic Field Laboratory, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031 2.Institute of Intelligent Machines, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031 |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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