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采用EM算法对粒子滤波跟踪算法进行改进
引用本文:孟勃,朱明.采用EM算法对粒子滤波跟踪算法进行改进[J].中国图象图形学报,2009,14(9):1745-1749.
作者姓名:孟勃  朱明
作者单位:1)(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 长春 130033) 2)(中国科学院研究生院, 北京 100039)
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)项目(2005AA778032)
摘    要:提出了一种改进粒子滤波跟踪算法EMPF(expectation-maximization particle filter)。针对传统粒子滤波存在的动态模型的不确定问题,将EM算法与粒子滤波算法有效结合,将运动模型的参数作为待估量,采用EM算法来确定目标的运动模型参数,从而获得对目标状态的较准确估计。实验结果表明,当目标做复杂的转弯运动时,该算法能够显著地提高对目标运动状态的预测精度。

关 键 词:目标跟踪  粒子滤波算法  EM算法  运动模型  转弯机动
收稿时间:2007/5/29 0:00:00
修稿时间:2007/10/23 0:00:00

The Application of EM Algorithm to Improve Particle Filter
MENG Bo,ZHU Ming and MENG Bo,ZHU Ming.The Application of EM Algorithm to Improve Particle Filter[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(9):1745-1749.
Authors:MENG Bo  ZHU Ming and MENG Bo  ZHU Ming
Affiliation:1)(Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033) 2)(Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039)
Abstract:
Keywords:target tracking  particle filter  EM algorithm  motion model  turn maneuver
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