| 淬火加热工艺对金属针布耐磨性影响的研究 |
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| 引用本文： | 包晓萍,吴良,潘增荣,姜文浩.淬火加热工艺对金属针布耐磨性影响的研究[J].热处理,2005,20(3):17-19. |
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| 作者姓名： | 包晓萍 吴良 潘增荣 姜文浩 |
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| 作者单位： | 1. 东华大学机械学院,上海,200051
2. 上海远东钢丝针布有限公司,上海,200090 |
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| 摘 要： | 利用人工神经网络(ANN)建模技术和试验获得的数据,建立起金属针布淬火过程的数学模型,结合遗传算法对AC2820×1367型金属针布淬火工艺进行优化。结果表明,燃气流量对金属针布的耐磨性影响很大。如果燃气流量在一定范围内波动,虽然金属针布的四点检验硬度符合标准,但其耐磨性与最佳工艺相比最大相差71.9%,说明在淬火过程中,优化和稳定工艺参数对提高金属针布使用寿命有重要意义。
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| 关 键 词： | 金属针布 淬火 优化 人工神经网络 遗传算法 |
| 文章编号： | 1008-1690（2005）03-0017-003 |
| 收稿时间： | 2005-01-10 |
| 修稿时间： | 2005年1月10日 |
Effect of Quenching Process on Wear Resistance of Metallic Card Cloth |
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| BAO Xiao-ping,WU Liang,PAN Zhen-rong,JIANG Wen-hao.Effect of Quenching Process on Wear Resistance of Metallic Card Cloth[J].Heat Treatment,2005,20(3):17-19. |
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| Authors: | BAO Xiao-ping WU Liang PAN Zhen-rong JIANG Wen-hao |
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| Affiliation: | BAO Xiao-ping1,WU Liang1,PAN Zhen-rong2,JIANG Wen-hao2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | metallic card cloth quenching optimizing artificial neural net genetic algorithm |
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