面向文物三维重建的一种点云数据精简方法

三维激光扫描技术是文物三维重建的重要方法之一。针对文物点云数据量庞大、密度高、存在大量的冗余点,点云精简困难的问题,该文分析了常用的点云数据精简方法,并进行了精简试验,提出了顾及文物点云曲率特性的点云数据二次精简法。在Matlab平台下,通过编程实现点云数据的精简,并利用Geomagic Studio软件中的模型分析功能进行精简质量评价。结果表明,针对无狭窄深切凹陷形态和尖锐突出物、表面粗糙度较小的文物三维重建点云数据,二次精简法的精简效果优于常用的点云数据精简方法。