利用高时空融合数据监测冬小麦收割过程 |
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引用本文: | 陆俊,黄进良,王立辉,叶春姣,裴艳艳.利用高时空融合数据监测冬小麦收割过程[J].遥感信息,2018(4). |
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作者姓名: | 陆俊 黄进良 王立辉 叶春姣 裴艳艳 |
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作者单位: | 中国科学院测量与地球物理研究所;中国科学院大学;福建师范大学地理科学学院 |
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摘 要: | 针对难以对农作物收割过程进行有效地遥感监测这一难题,采用时空数据融合模型重构出空间分辨率为30m,时间分辨率为1d的高时-空分辨率遥感数据对农作物收割进度进行监测。针对冬小麦收割前后NDVI变化呈现的线性特征,计算时序NDVI的曲率,通过曲率确定阈值进行收割信息提取。结果表明:采用面向对象的SVM分类方法提取研究区冬小麦种植信息,Kappa系数为0.901,面积误差为2.61%;时空数据融合模型的结果与真实影像间的相关系数为0.77(红波段)和0.78(近红外波段),能够较好地重构出冬小麦收割时期的影像;通过提取NDVI变化曲线曲率接近于0时的冬小麦NDVI值来确定阈值,实现了冬小麦收割过程信息的遥感提取。
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