针对高分四号卫星影像的边缘检测技术

高分四号(GF-4)卫星具有宽覆盖、高时效、机动灵活的特点,可以用于防灾减灾、气象预警预报、林业灾害监测等。但由于影像模糊、对比度低、外部环境复杂等问题,严重影响了影像边缘检测的结果。因此,在分析GF-4影像特性和边缘检测存在问题的基础上,借鉴Canny算法的核心思想,提出了一种改进的边缘检测方法。首先采用多尺度Retinex算法对GF-4影像进行增强处理,然后引入灰度共生矩阵特征值参数自适应地确定梯度阈值,最后完成边缘检测。定量分析与实验结果表明,针对GF-4影像的边缘检测,与传统的Canny算法相比,该方法更具有适用性和准确性,使提取的边缘正确率提高约36%,对新卫星数据的应用与推广具有一定参考价值。