改进蚁群算法的变电站群机器人路径规划研究 |
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作者姓名: | 彭凡彬 杨俊杰 叶波 |
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作者单位: | 上海电力学院自动化工程学院;上海电力学院电子与信息工程学院; |
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摘 要: | 群机器人提高了单个机器人的工作效率,同时群机器人协作路径规划是保障机器人之间能够安全运行的前提,对此提出了一种基于改进蚁群算法的路径规划研究,是在蚁群搜索路径时产生个别蚂蚁开辟没走过的道路,采用分块式的格局让机器人在变电站巡检更少的触碰,利用改进蚁群算法在变电站中规划一条总路径最短的有效路径。所提出改进的蚁群算法提高了传统蚁群算法的搜索能力,明显改变了传统算法的局部性调整,而且在搜索过程中体现改进蚁群算法对机器人路径规划的有效性。
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