改进相关系数算法在近红外光谱仪器中波段选择的应用

研究基于温度相关系数算法,为近红外光谱仪器提供一种波段选择的方法;有效的波段选择方法能有效节省近红外光谱仪器开发成本,降低模型的复杂性。选择玉米粗蛋白含量高中低的三个样品,开机连续测试其60次的光谱,计算光谱数据与其设备温度的相关系数,设定相关系数谱的阈值,挑选受温度影响最小的最优波段。采用偏最小二乘法,对420条光谱进行建模,全谱波段和最优波段(1 157~1 650 nm)的建模效果SECV分别为0.173%和0.190%;对120条光谱数据进行验证,全谱波段和最优波段的SEP分别为0.297%和0.275%。结果表明温度相关系数算法可以为近红外光谱仪器提供一种有潜力的波段选择方法。