聚类与自适应波段选择结合的高光谱图像降维 |
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引用本文: | 张悦,官云兰.聚类与自适应波段选择结合的高光谱图像降维[J].遥感信息,2018(2). |
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作者姓名: | 张悦 官云兰 |
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作者单位: | 东华理工大学测绘工程学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室 |
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摘 要: | 针对自适应波段选择法(adaptive band selection,ABS)对高光谱图像降维后得到的最优波段子集用于地物目标分类处理时,分类精度不理想的问题,提出一种K-means聚类与ABS结合的高光谱图像降维方法。算法采用K-means聚类算法对所有波段进行聚类,聚类中分别采用相关系数和欧氏距离2种相似性度量,选取各聚类中ABS指数最大的波段,作为最优波段子集。通过实验,将所提方法与ABS进行分类精度比较。实验结果表明,所提方法在分类精度上优于ABS法,以相关系数作为相似性度量的K-means聚类与ABS结合的降维方法分类效果更好。
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