基于贪婪算法的众包平台定价规律的研究 |
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引用本文: | 张月蕾,崔连标,朱家明. 基于贪婪算法的众包平台定价规律的研究[J]. 延边大学学报(自然科学版), 2018, 0(2): 164-169 |
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作者姓名: | 张月蕾 崔连标 朱家明 |
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作者单位: | 安徽财经大学统计与应用数学学院 |
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摘 要: | 针对"拍照赚钱"任务定价,利用数据可视化、K-means聚类等方法,分析定价规律和任务未完成的原因.对任务完成度低的区域,使用贪婪算法优化任务分配,并重新调整定价方案.最后,以广州市为例进行线性定价,验证了调整后定价方案的合理性.本文模型具有较好的可行性和有效性,能够为一般的定价机制提供参考.
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关 键 词: | 任务定价 可视化 K-means聚类分析 贪婪算法 回归拟合 |
Research on the law of crowdsourcing platform pricing based on greedy algorithm |
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