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| 采用神经网络与分形理论的电力设备局部放电模式识别研究 | |
| 引用本文： | 王荣亮,岳亚林,杜伯学.采用神经网络与分形理论的电力设备局部放电模式识别研究[J].天津电力技术,2007(2):1-4,18. |
| 作者姓名： | 王荣亮 岳亚林 杜伯学 |
| 作者单位： | 天津市高压供电公司 天津300250(王荣亮，岳亚林)，天津大学电气与自动化工程学院 天津300072(杜伯学) |
| 摘 要： | 根据小波理论,建立了表征局部放电(PD)脉冲信号的三维时频谱图;综合反映了局放脉冲信号的3个基本特征:时间分量、频率分量和放电能量的分布。提取放电特征,并构成识别特征量,采用反向传播算法(BP)神经网络用于局部放电信号类型的模式识别。实验结果表明,本方法可以有效的区分局部放电的类型。 |
| 关 键 词： | 局部放电 特征提取 分形理论 模式识别 |
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