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基于小波包-LPCC的说话人识别特征参数
引用本文:陈杰,张玲华,吴玺宏.基于小波包-LPCC的说话人识别特征参数[J].南京邮电学院学报(自然科学版),2007,27(6):54-56,62.
作者姓名:陈杰  张玲华  吴玺宏
作者单位:[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003 [2]北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871
基金项目:北京大学国家重点实验室开放课题(ZK207002)资助项目
摘    要:论文研究了小波包变换及LPCC参数的提取,在此基础上,提取了基于小波包变换和LPCC的新参数(DWT-LPCC),并基于GMM系统进行说话人识别实验。结果表明,相对于LPCC参数,DWT-LPCC参数大大提高了噪声环境下的说话人识别率。

关 键 词:小波包变换  LPCC参数  说话人识别  GMM
文章编号:1673-5439(2007)06-0054-03
收稿时间:2006-10-26
修稿时间:2007-03-21

Feature Extraction Based on Wavelet Packet-LPCC in Speaker Recognition
CHEN Jie, ZHANG Ling-hua, WU Xi-hong.Feature Extraction Based on Wavelet Packet-LPCC in Speaker Recognition[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications(Natural Science),2007,27(6):54-56,62.
Authors:CHEN Jie  ZHANG Ling-hua  WU Xi-hong
Abstract:
Keywords:Wavelet packet transform  LPCC parameters  Speaker recognition  GMM
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