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| 基于肤色分割与改进Adaboost算法的人脸检测 | |
| 引用本文： | 朱丛庆,刘建明,张霖,李宏周,彭智勇.基于肤色分割与改进Adaboost算法的人脸检测[J].桂林电子科技大学学报,2013(4):319-322. |
| 作者姓名： | 朱丛庆 刘建明 张霖 李宏周 彭智勇 |
| 作者单位： | 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61262074,61162008);广西可信软件重点实验室主任基金(kx201101);广西高校优秀人才资助计划(桂教人201065);广西自然科学基金(2012GXNSFCA053009);广西教育厅科研项目(201204LX126) |
| 摘 要： | 针对低分辨率的视频监控图像在复杂环境中不能有效地将人脸检测出来,提出结合BP神经网络的肤色训练和肤色分割,形成一个检测兴趣区域,利用改进的Adaboost算法来完成人脸检测。实验结果表明,改进的方法提高了人脸检测的准确率,降低了视频监控图像的误检率。 |
| 关 键 词： | 肤色训练 BP神经网络 人脸检测 Adaboost算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |