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| SPSBS,P神经网络及ANFIS在透水性混凝土性能预测中的应用 | |
| 引用本文： | 潘杰,徐清,杨坚,马延财.SPSBS,P神经网络及ANFIS在透水性混凝土性能预测中的应用[J].建材技术与应用,2007(8). |
| 作者姓名： | 潘杰 徐清 杨坚 马延财 |
| 作者单位： | 昆明理工大学建筑工程学院 云南昆明650224 |
| 摘 要： | 利用SPSS统计分析软件及建立BP和ANFIS两种神经网络模型,对透水性混凝土的性能进行预测,将3种模型的预测结果进行了比较,研究表明,BP和ANFIS神经网络模型由于综合考虑了影响混凝土强度的各种因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度,在透水性混凝土性能预测中具有广阔的应用前景。 |
| 关 键 词： | SPSS BP神经网络 ANFIS 自适应神经模糊推理系统 透水性混凝土 预测 |
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