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混凝土早期弹性模量的预测RBF模型
引用本文:徐智棋,陈邦红,徐智龙. 混凝土早期弹性模量的预测RBF模型[J]. 混凝土, 2010, 0(8). DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2010.08.014
作者姓名:徐智棋  陈邦红  徐智龙
作者单位:1. 浙江省慈溪市汤浦水库引水工程筹建处,浙江,慈溪,315300
2. 浙江振鑫建设有限公司,浙江,台州,317200
摘    要:混凝土的早期弹性模量对施工的进度和工程的可靠度有重要的影响。借鉴RBF神经网络具有很强的非线性映射功能,在测定混凝土早期强度的基础上利用RBF神经网络对其弹性模量进行预测。讨论了RBF神经网络的拓扑结构和修正算法。通过对检验结果进行分析比较,证明了利用RBF网络能对混凝土早期的弹性模量进行精确的预测。

关 键 词:RBF神经网络  弹性模量  预测

Prediction of the early elastic mould of concrete based on RBF artificial neural networks
XU Zhi-qi,CHEN Bang-hong,XU Zhi-long. Prediction of the early elastic mould of concrete based on RBF artificial neural networks[J]. Concrete, 2010, 0(8). DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2010.08.014
Authors:XU Zhi-qi  CHEN Bang-hong  XU Zhi-long
Abstract:
Keywords:
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