| 基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术 |
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| 引用本文： | 陈友仁,赵正校. 基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术[J]. 微型电脑应用, 2001, 17(3): 41-43 |
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| 作者姓名： | 陈友仁 赵正校 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学图象处理与模式识别研究所硕士研究生上海 200030
2. 上海交通大学图象处理与模式识别研究所教授上海 200030 |
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| 摘 要： | 本文基于隐马尔可夫模型（HMM）提出了一种车牌字符识别的新方法，用二维隐马尔可夫模型（2D－HMM）方法来识别车牌中的汉字，用伪二 维隐马尔可夫模型（P2DHMM）方法来识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜，污损等情况，抗噪声能力强。字符识别正确率达94％以上，具有实用技术的指标。
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| 关 键 词： | 车牌 自动识别 隐马尔可夫模型 智能交通系统 |
| 修稿时间： | 2000-08-17 |
Automatic Recognition of Vehicle License Plates Based on Hidden Markov Model |
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| Chen Youren Zhao Zhengxiao. Automatic Recognition of Vehicle License Plates Based on Hidden Markov Model[J]. Microcomputer Applications, 2001, 17(3): 41-43 |
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| Authors: | Chen Youren Zhao Zhengxiao |
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| Abstract: | This paper proposes a new algorithm for recognizing symbols of vehicle incense plates based on Hidden Markov Model (HMM). It uses two dimensional HiddenMarkov Model(2D HMM) to recognize Chinese characters and paeudo two dimensional Hidden Markov Model(P2DHMM) to recognize alphabetic letters and digits, This algorithm is adaptable to different sizes and slants of fonts, high tolerance to distortion and blurs, and antinoise ability. It achieves an accuracy of recognition as high as 94%. |
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| Keywords: | intelligent traffic vehicle license plate recognition Hidden Markov Model(HMM) |
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