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基于神经网络的模拟电路Idd测试
引用本文:朱华贵.基于神经网络的模拟电路Idd测试[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2006,8(4):55-57,71.
作者姓名:朱华贵
作者单位:江西财经大学,南昌,330013
摘    要:电源电流(Idd)测试对模拟,混合集成电路的故障诊断十分有效。采用幅值恒定的交流信号对标准模拟,混合电路进行故障仿真,从频域提取 Idd 的特征值建立故障字典,来训练BP神经网络进行单、多故障诊断。实验结果表明,这种故障诊断方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。

关 键 词:故障诊断  模拟电路  BP神经网络
文章编号:1673-1980(2006)04-0055-03
收稿时间:2006-06-21
修稿时间:2006年6月21日

Simulated Circuit Test Based on Neural Net
ZHU Hua-gui.Simulated Circuit Test Based on Neural Net[J].Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition,2006,8(4):55-57,71.
Authors:ZHU Hua-gui
Abstract:Power circuit test is very efficient for fault diagnosis of simulated/mixed integrated circuit. It we use constant alternating signal to simulate standard simulated/mixed circuit, fault dictionary can be built, and BP neural net can be trained to make single or multiple fault diagnosis. It can realize fault test and has advantage of accurency.
Keywords:Idd
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