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基于方向小波和BP网络的数字识别
引用本文:毕晓君,骆光馨,芦婧. 基于方向小波和BP网络的数字识别[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2006, 27(Z1): 448-451
作者姓名:毕晓君  骆光馨  芦婧
作者单位:哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:针对目前数字字符识别的研究现状,提出了方向小波变换和BP神经网络相结合的数字字符识别方法.小波变换具有良好的方向特性,根据这个特点能很好的提取数字字符的特征,以此特征作为输入向量,用BP网络进行数字识别.实验结果表明,该方法大大减少了运算数据量,缩短了识别时间,具有较高的识别率,对一些如笔画断裂等典型噪声有很好的识别效果,是一种有效的识别方法.

关 键 词:方向小波  radon变换  BP网络  特征提取  数字字符识别
文章编号:1006-7043(2006)增-0448-04
修稿时间:2006-06-20

A digit recognition method based on directional wavelet and BP neural network
BI Xiao-jun,LUO Guang-xin,LU Jing. A digit recognition method based on directional wavelet and BP neural network[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2006, 27(Z1): 448-451
Authors:BI Xiao-jun  LUO Guang-xin  LU Jing
Abstract:
Keywords:
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