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基于单分类的机械故障诊断研究及其应用
引用本文:李凌均,韩捷,王昆,郝伟. 基于单分类的机械故障诊断研究及其应用[J]. 机械强度, 2008, 30(5)
作者姓名:李凌均  韩捷  王昆  郝伟
作者单位:郑州大学机械工程学院,郑州,450001;郑州大学机械工程学院,郑州,450001;郑州大学机械工程学院,郑州,450001;郑州大学机械工程学院,郑州,450001
基金项目:国家自然科学基金,河南省自然科学基金,河南省高校杰出科研创新人才工程项目
摘    要:为解决机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题,提出一种机械故障单值分类的新方法--支持向量数据描述法.该方法只需要一类目标样本作为学习样本,而不需要除学习样本以外的其他非目标样本,即可以建立单值分类器,从而将非目标样本从目标样本中区分开.提取机械设备正常运行时振动信号的特征值组成学习样本集,建立单分类模型,应用该模型可以对未来的设备运行状态和故障进行识别诊断.该方法应用于某水泥厂煤灰鼓风机故障诊断的工程实践中,取得满意的结果.

关 键 词:支持向量数据描述  单值分类  故障诊断

MECHAMCAL FAULT DIAGNOSIS BASED ON ONE-CLASS CLASSIFICATION AND ITS APPLICATION
LI LingJun,HAN Jie,WANG Kun,HAO Wei. MECHAMCAL FAULT DIAGNOSIS BASED ON ONE-CLASS CLASSIFICATION AND ITS APPLICATION[J]. Journal of Mechanical Strength, 2008, 30(5)
Authors:LI LingJun  HAN Jie  WANG Kun  HAO Wei
Abstract:
Keywords:
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