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基于非负矩阵分解与主元分析的时频图像识别方法研究
引用本文:李宏坤,陈禹臻,张志新,周帅.基于非负矩阵分解与主元分析的时频图像识别方法研究[J].振动与冲击,2012,31(18):169-172.
作者姓名:李宏坤  陈禹臻  张志新  周帅
作者单位:1. 大连理工大学 机械工程学院,大连 116023
2. 大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室,大连 116023
基金项目:国家自然科学基金(51175057);工业装备结构分析国家重点实验室开放基金(GZ0817);中央高校基本科研业务费专项资金资助
摘    要:本文应用非负矩阵分解与主元分析对时频图像处理,在此基础上进行设备状态识别。论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像,并用非负矩阵分解对时频图像构造特征向量,应用主元分析对提取的特征向量进行了降维处理,并在三维坐标系中进行表示和状态识别。以滚动轴承不同状态的识别为例,验证方法的有效性。研究表明此方法能够提高设备状态识别的准确性,有利于设备故障诊断的发展。

关 键 词:非负矩阵分解  时频图像  主元分析  故障诊断
收稿时间:2011-7-4
修稿时间:2011-10-12

Time-frequency image identification using non-negative matrix factorization and principal component analysis
LI Hong-kun,CHEN Yu-zhen,ZHANG Zhi-xin,ZHOU Shuai.Time-frequency image identification using non-negative matrix factorization and principal component analysis[J].Journal of Vibration and Shock,2012,31(18):169-172.
Authors:LI Hong-kun  CHEN Yu-zhen  ZHANG Zhi-xin  ZHOU Shuai
Affiliation:1(1.School of Mechanical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China; 2.State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China)
Abstract:
Keywords:
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