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整数线性规划的改进分支定界算法
引用本文:于战科,倪明放,汪泽焱,武欣嵘. 整数线性规划的改进分支定界算法[J]. 计算机应用, 2011, 31(Z2): 36-38
作者姓名:于战科  倪明放  汪泽焱  武欣嵘
作者单位:1. 解放军理工大学理学院,南京211101;解放军理工大学通信工程学院,南京210007
2. 解放军理工大学通信工程学院,南京,210007
3. 解放军理工大学理学院,南京,211101
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70971136)
摘    要:分支定界(B&B)算法是求解整数线性规划(ILP)问题的一种最常用的方法,如何划分问题(分支)和按何种策略选择子问题进行扩展是影响算法效率的两个重要因素.提出了一种改进的分支定界算法,采用伪费用分支策略划分问题,采用深度优先搜索(DFS)策略选择子问题进行扩展,并在Matlab中编程实现.数值实验表明,改进的算法能够有效提高求解效率,当问题规模较大时,改进效果尤其明显.

关 键 词:分支定界算法  整数线性规划  伪费用分支  深度优先搜索策略

Revised branch-and-bound algorithm for integer linear programming
YU Zhan-ke , NI Ming-fang , WANG Ze-yan , WU Xin-rong. Revised branch-and-bound algorithm for integer linear programming[J]. Journal of Computer Applications, 2011, 31(Z2): 36-38
Authors:YU Zhan-ke    NI Ming-fang    WANG Ze-yan    WU Xin-rong
Affiliation:1.Institute of Science,PLA University of Science and Technology,Nanjing Jiangsu 211101,China; 2.Institute of Communication Engineering,PLA University of Science and Technology,Jiangsu Nanjing 210007,China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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