| 基于改进RBF神经网络的车辆类型识别 |
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| 引用本文： | 卓开育,陆秋君. 基于改进RBF神经网络的车辆类型识别[J]. 计算机应用, 2011, 31(Z2): 85-89 |
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| 作者姓名： | 卓开育 陆秋君 |
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| 作者单位： | 上海理工大学理学院,上海,200093 |
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| 摘 要： | 首先利用蚁群聚类与模糊C-均值聚类相结合的方法优化径向基函数中心与宽度,然后根据样本数据的聚类结果设计RBF神经网络,最后在车辆图像预处理和特征提取的基础上将该神经网络应用于车辆类型识别.仿真结果表明改进的RBF神经网络提高了车辆识别的正确率,同时减少计算的迭代次数.
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| 关 键 词： | 蚁群聚类 模糊C-均值聚类 RBF神经网络 特征提取 自动识别 |
Recognition of automobile types based on improved RBF neural network |
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| ZHUO Kai-yu , LU Qiu-jun. Recognition of automobile types based on improved RBF neural network[J]. Journal of Computer Applications, 2011, 31(Z2): 85-89 |
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| Authors: | ZHUO Kai-yu LU Qiu-jun |
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| Affiliation: | College of Science,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China |
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