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基于时频分布的非平稳信号盲分离算法
引用本文:石和平,曹继华,刘霄.基于时频分布的非平稳信号盲分离算法[J].计算机应用,2011,31(Z2):181-183.
作者姓名:石和平  曹继华  刘霄
作者单位:天津职业技术师范大学天津市现场总线控制技术工程中心,天津,300222
基金项目:天津高校发展基金资助项目(20070810)
摘    要:针对传统的盲源分离方法往往忽略信号非平稳性的问题,基于从瞬时线性混合模型的观测信号中分离出相互独立的源信号,并针对信号具有非平稳性,结合时频分析和盲源分离各自的特点,对非平稳信号盲分离进行了研究,并提出了一种新的具有不同空间时频分布的非平稳盲分离算法.仿真实验表明,通过采用维纳全时频域搜索来寻找局部最大值的平滑伪Wigner-Ville分布,该算法可以抑制交叉项而且能够保持时频聚集性,并达到了很好的分离效果.

关 键 词:盲源分离  时频分析  非平稳性  Wigner-Ville分布

Blind source separation for non-stationary signal based on time-frequency analysis
SHI He-ping , CAO Ji-hua , LIU Xiao.Blind source separation for non-stationary signal based on time-frequency analysis[J].journal of Computer Applications,2011,31(Z2):181-183.
Authors:SHI He-ping  CAO Ji-hua  LIU Xiao
Affiliation:Tianjin Engineering Center for Fieldbus Control Technology,Tianjin University of Technology and Education,Tianjin 300222,China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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