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基于遗传算法混合编码的船舶艏摇/横摇模糊网络控制
引用本文:赵红,盛安冬,戚国庆. 基于遗传算法混合编码的船舶艏摇/横摇模糊网络控制[J]. 计算机应用, 2011, 31(Z2): 70-72,96
作者姓名:赵红  盛安冬  戚国庆
作者单位:1. 南京理工大学自动化学院,南京210094;南京晓庄学院数学与信息技术学院,南京211171
2. 南京理工大学自动化学院,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60804019);南京理工大学科学与技术发展基金资助项目(XKF09020)
摘    要:针对利用遗传算法(GA)优化模糊神经网络(FNN)船舶艏摇/横摇控制器结构和参数时存在的“维数灾难”和“缺失整体性”问题,采用析取式标准形式模糊规则,并设计了一种新的GA编码方案——实数和符号混合编码,同时优化FNN的模糊规则和参数.最后,利用船舶三自由度(艏摇、横摇、横荡)数学模型,将该方法与一般GA-FNN方法进行仿真对比,结果表明,该方法不仅有效解决了上述问题,而且艏摇/横摇控制效果明显优于一般GA-FNN方法.

关 键 词:船舶控制  艏摇/横摇  模糊神经网络  遗传算法  混合编码

Ship yaw/roll fuzzy neural network control based on hybrid coding in genetic algorithm
ZHAO Hong , SHENG An-dong , QI Guo-qing. Ship yaw/roll fuzzy neural network control based on hybrid coding in genetic algorithm[J]. Journal of Computer Applications, 2011, 31(Z2): 70-72,96
Authors:ZHAO Hong    SHENG An-dong    QI Guo-qing
Affiliation:1.College of Automation,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing Jiangsu 210094,China; 2.School of Mathematic and Information Technology,Nanjing Xiaozhuang University,Nanjing Jiangsu 211171,China
Abstract:
Keywords:
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