| 基于属性重要度的启发式特征选取算法 |
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| 引用本文： | 孙兴波,杨平先,干树川. 基于属性重要度的启发式特征选取算法[J]. 自动化与仪器仪表, 2005, 0(5): 13-14,17 |
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| 作者姓名： | 孙兴波 杨平先 干树川 |
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| 作者单位： | 四川理工学院电子与信息工程系,自贡,643000 |
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| 基金项目： | 四川省科技厅应用基础项目基金资助(03JY029-018-1) |
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| 摘 要： | 数据库通常包含很多冗余特征,找出重要特征叫做特征提取。本文提出一种基于属性重要度的启发式特征选取算法。该算法以属性重要度为迭代准则得到属性集合的最小约简。
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| 关 键 词： | 粗集 重要度 特征选取 |
| 文章编号： | 1001-9227（2005）05-0013-03 |
| 收稿时间： | 2005-03-15 |
| 修稿时间： | 2005-03-15 |
Heuristic algorithm based on attribute importance for feature selection |
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| Sun XingBo;Yang PingXian;Gan ShuChuan. Heuristic algorithm based on attribute importance for feature selection[J]. Automation & Instrumentation, 2005, 0(5): 13-14,17 |
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| Authors: | Sun XingBo Yang PingXian Gan ShuChuan |
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| Abstract: | A database always contains many attributes (sometimes instead of feature )that are redundant and not necessary for rule discovery . Feature selection is to find optimal feature subset .In this paper, we introduce an algorithm which is using the importance of attribute with heuristics for feature selection. This algorithm takes the importance of attribute as the iterative criterion and finds the least reduction of attribute-set. |
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| Keywords: | Rough set Importance Feature selection |
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