面向热门话题的微博观点挖掘方法 |
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引用本文: | 张光磊,徐雅斌.面向热门话题的微博观点挖掘方法[J].通信学报,2014,35(Z2):30-227. |
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作者姓名: | 张光磊 徐雅斌 |
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作者单位: | 1. 北京信息科技大学 计算机学院,北京 100101;2. 北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京 100101 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61370139);网络文化与数字传播北京市重点实验室基金资助项目(ICDD201309);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金资助项目(IDHT20130519) |
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摘 要: | 提出了一种微博热门话题的观点挖掘方法。首先通过句法依存关系模板和支持向量机(SVM)共同识别热门话题中的观点句,然后进一步通过词法关系和句法依存关系抽取观点词对,从而简明、清晰展现热门话题中的观点。最后通过实验证明了该方法的有效性。
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关 键 词: | 微博 热门话题 观点句 观点挖掘 句法依存分析 |
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