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一种新的人面部表情识别方法
引用本文:崔洁,冯晓毅. 一种新的人面部表情识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(29): 78-80
作者姓名:崔洁  冯晓毅
作者单位:西北工业大学电子信息学院,西安,710072;西北工业大学电子信息学院,西安,710072
基金项目:芬兰CIMO项目;国家留学基金;西北工业大学校科研和教改项目
摘    要:论文提出一种全自动识别人脸七种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊奇)的方法。该方法首先采用几何模型匹配法自动定位出人眼,在此基础上进行人脸大小归一化,然后利用局域二值模式(LocalBinaryPattern,LBP)技术提取面部特征,最后采用由粗到细的方案进行表情分类。采用日本的JAFFE公用表情数据库来检测算法的性能,实验结果验证了方法的有效性。

关 键 词:面部表情  几何模型匹配法  局域二值模式  表情分类
文章编号:1002-8331(2006)29-0078-03
收稿时间:2005-12-01
修稿时间:2005-12-01

New Method of Facial Expression Recognition
CUI Jie,FENG Xiao-yi. New Method of Facial Expression Recognition[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(29): 78-80
Authors:CUI Jie  FENG Xiao-yi
Abstract:In this paper,we present a new method for automatic facial expression recognition.We analyze seven basic expressions:angry,disgust,fear,happiness,neutral,sadness and surprise.First,locate the eyes automatically with the method of geometrical matching;then the Local Binary Pattern(LBP) operator is used to extract face appearance features;finally a two-stage classification method is proposed.The algorithm is tested on the JAFFE database and the result approves its feasibility.
Keywords:facial expression   geometrical matching  Local Binary Pattern  classification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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