| 基于数据挖掘技术的IDS简介 |
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| 引用本文： | 张莉,高素青. 基于数据挖掘技术的IDS简介[J]. 网络安全技术与应用, 2003, 0(4): 35-37 |
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| 作者姓名： | 张莉 高素青 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学通信工程学院 |
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| 摘 要： | 传统的入侵检测方法一般缺乏有效性、适应性和扩展性。而基于数据挖掘的入侵检测方法采用以数据为中心的观点,把入侵检测问题看作为一个数据分析过程,运用关联规则、频繁片断和分类等算法,尽可能地减少了建立一个入侵检测系统中的手工和经验成分,较好地解决了有效性、适应性和扩展性的问题。
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| 关 键 词： | 入侵检测 数据挖掘 关联规则 频繁片断 |
Intrusion Detection System based-on Data Mining |
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| Zhang Li Gao Su-qing. Intrusion Detection System based-on Data Mining[J]. Net Security Technologies and Application, 2003, 0(4): 35-37 |
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| Authors: | Zhang Li Gao Su-qing |
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| Affiliation: | Zhang Li Gao Su-qing |
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| Abstract: | Current IDSs lack effectiveness, adaptability and extensibility. IDSs based-on data mining take a data-centric point of view and consider intrusion detection as a data analysis process, use association rules, frequent episodes and classification arithmetic, solved the problem of effectiveness, adaptability and extensibility. |
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| Keywords: | intrusion detection data mining association rule frequent episodes |
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