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基于局部敏感核稀疏表示的视频跟踪
引用本文:黄宏图, 毕笃彦, 高山, 查宇飞, 侯志强. 基于局部敏感核稀疏表示的视频跟踪[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(4): 993-999. doi: 10.11999/JEIT150785
作者姓名:黄宏图  毕笃彦  高山  查宇飞  侯志强
作者单位:1.(空军工程大学航空航天工程学院 西安 710038) ②(空军工程大学信息与导航学院 西安 710077) ③(中国人民解放军95972部队 酒泉 735018)
基金项目:国家自然科学基金(61175029, 61379104, 61372167),国家自然科学基金青年科学基金(61203268, 61202339)
摘    要:为了解决l1范数约束下的稀疏表示判别信息不足的问题,该文提出基于局部敏感核稀疏表示的视频目标跟踪算法。为了提高目标的线性可分性,首先将候选目标的SIFT特征通过高斯核函数映射到高维核空间,然后在高维核空间中求解局部敏感约束下的核稀疏表示,将核稀疏表示经过多尺度最大值池化得到候选目标的表示,最后将候选目标的表示代入在线的SVMs,选择分类器得分最大的候选目标作为目标的跟踪位置。实验结果表明,由于利用了核稀疏表示下数据的局部性信息,使得算法的鲁棒性得到一定程度的提高。

关 键 词:视频跟踪   核稀疏表示   局部敏感约束   支持向量机
收稿时间:2015-06-29
修稿时间:2015-11-27
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