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| 船舶动力系统智能控制 | |
| 引用本文： | 张妤,朱齐丹,戴天虹,穆丽新.船舶动力系统智能控制[J].吉林大学学报(工学版),2011,41(1):221-0225. |
| 作者姓名： | 张妤 朱齐丹 戴天虹 穆丽新 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001;东北林业大学机电工程学院,哈尔滨150040 2. 哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001 3. 东北林业大学机电工程学院,哈尔滨,150040 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60875025)；中央高校基本科研业务费专项基金项目（DL09AB09）；东北林业大学青年科研基金项目（09018）；黑龙江省自然科学基金项目（F200920） |
| 摘 要： | 针对船舶动力系统存在着非线性、不确定性和复杂性,传统的速度调节系统已经不能满足控制需要,作者将模糊神经网络应用到复杂过程控制中去,实现动力系统的智能控制.采用模块建模法建立了汽轮机模型,给出了一种基于模糊神经网络的转速调节系统.并将粗糙集理论与模糊神经网络结合起来,利用粗糙集从观测数据中提取规则,并寻求最小规则集,解决... |
| 关 键 词： | 自动控制技术 船舶动力系统 汽轮机 智能控制 模糊神经网络 粗糙集 |
| 收稿时间： | 2009-03-18 |
Intelligent control for marine power system |
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| ZHANG Yu,ZHU Qi-dan,DAI Tian-hong,MU Li-xin.Intelligent control for marine power system[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2011,41(1):221-0225. | |
| Authors: | ZHANG Yu ZHU Qi-dan DAI Tian-hong MU Li-xin |
| Affiliation: | 1.College of Automation|Harbin Engineering University, Harbin 150001,China|2.College of Mechanical and Electrical Engineering,Northeast Forestry University, Harbin 150040,China |
| Abstract: | Due the existence of nonlinearity, uncertainty and complexity in marine power system, conventional speed regulation system can no longer meet the controlling requirement. Fuzzy Neural Network was applied to the complex process modeling and logical inference to realize intelligent control of power system. Modular modeling methods are used to establish the model of steam turbine. A new type speed regulation system based on fuzzy neural network was presented. The method combines the rough set with fuzzy neural... |
| Keywords: | automatic control technology marine power system steam turbine intelligent control fuzzy neural network rough set |
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