基于时空特征的公交站点短时客流量预测 |
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引用本文: | 姚思佳,桂智明,郭黎敏.基于时空特征的公交站点短时客流量预测[J].计算机技术与发展,2022(4):103-108. |
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作者姓名: | 姚思佳 桂智明 郭黎敏 |
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摘 要: | 针对以往公交客流量预测只考虑时序特征而忽略空间维度特征的缺点,提出一种结合注意力机制的图卷积长短期记忆单元预测模型(AGLSTM)来预测公交站点的客流量.该模型运用图卷积网络(GCN)对每个时刻的公交站点客流量进行空间维度的特征提取,使用长短期记忆网络(LSTM)对公交站点客流量进行时间特征的提取.为了更关注公交站点客...
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关 键 词: | 公交客流量预测 时空特征 图卷积网络 长短期记忆网络 注意力机制 |
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