| 引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法 |
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| 引用本文： | 周玉,裴泽宣,王培崇,陈博.引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2024(2):304-316. |
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| 作者姓名： | 周玉 裴泽宣 王培崇 陈博 |
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| 作者单位： | 1. 华北水利水电大学电气工程学院;2. 河北地质大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（U1504622,31671580）；;河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目（2018GGJS079）；;河北省高等学校科学技术研究资助项目（ZD2020344）； |
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| 摘 要： | 针对天鹰优化算法搜索效率不足，容易陷入局部最优的缺点，提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO)，将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较，筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间，提高了解的质量.引入相量算子，将第2阶段变为自适应的非参数优化，提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题，在天鹰算法的第3阶段引入流向算子，使信息可以在每个个体间相互传递，提高种群信息的利用率，增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知，MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性，采用所提算法求解减速器设计问题，通过实际工程优化问题的实验对比分析可知，MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性.
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| 关 键 词： | 天鹰优化算法 广义正态分布优化算法 相量算子 流向算子 测试函数 Wilcoxon秩和检验 |
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