| 可靠性知识与最优评估配电网故障恢复:（二）最优评估 |
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| 引用本文： | 孙雅明,杜红卫. 可靠性知识与最优评估配电网故障恢复:（二）最优评估[J]. 电力系统自动化, 2003, 27(13): 36-39,53 |
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| 作者姓名： | 孙雅明 杜红卫 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学自动化学院,天津市,300072
2. 天津大学自动化学院,天津市,300072;国电自动化研究院,江苏省南京市,210003 |
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| 摘 要： | 对配电网故障恢复(FSR)决策解集最优评估指标进行了模糊性研究，形成前向神经网络(FNN)的输入矢量；采用统一、规范化准则，对各优化目标进行等级划分并进行不同的组合，形成FNN的学习样本集，其输出即决策解的综合性能的评估值。不仅可以准确地获得最优解，同时可以依据最优评估值的大小来估计该解的总体性能的好坏。仿真结果表明，文中提出的故障恢复原理可确保获得真正最优的恢复决策解。
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| 关 键 词： | 故障恢复 最优评估 前向神经网络 模糊理论 |
| 收稿时间： | 1900-01-01 |
| 修稿时间： | 1900-01-01 |
FAULT SERVICE RESTORATION FOR DISTRIBUTION NETWORKS BASED ON THE COMBINATION OF RELIABLE KNOWLEDGE AND OPTIMUM EVALUATED MODEL Part Two Optimum Evaluated Model |
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| Sun Yaming ,Du Hongwei . FAULT SERVICE RESTORATION FOR DISTRIBUTION NETWORKS BASED ON THE COMBINATION OF RELIABLE KNOWLEDGE AND OPTIMUM EVALUATED MODEL Part Two Optimum Evaluated Model[J]. Automation of Electric Power Systems, 2003, 27(13): 36-39,53 |
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| Authors: | Sun Yaming Du Hongwei |
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| Affiliation: | Sun Yaming 1,Du Hongwei 1,2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault service restoration (FSR) optimum evaluation feedforward neural network (FNN) fuzzy theory |
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