| 四角切圆燃煤锅炉低NO_x燃烧优化研究 |
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| 引用本文： | 周建新,仇晓智,司风琪,徐治皋.四角切圆燃煤锅炉低NO_x燃烧优化研究[J].热能动力工程,2009,24(2). |
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| 作者姓名： | 周建新 仇晓智 司风琪 徐治皋 |
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| 作者单位： | 东南大学,能源与环境学院,江苏,南京,210096 |
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| 摘 要： | 借助锅炉燃烧特性试验数据,建立了基于支持向量回归的四角切圆燃煤锅炉NOx排放模型.经过训练和校验,并与神经网络模型进行对比,结果表明:SVR模型更加适合于实炉热态测试工况较少的小样本学习,而且其精度能够满足工程的实际要求,能够较为准确的对不同工况下的电站锅炉NOx排放特性进行预测.在获得该模型的基础上,结合全局寻优的遗传算法,以锅炉的运行调节参数为优化目标函数的自变量,对NOx排放进行寻优,并获得了具体工况下的最佳操作参数.
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| 关 键 词： | 电站锅炉 燃烧 氮氧化物 支持向量机 回归 遗传算法 |
Optimization Study of Low Nox Combustion in a Tangentially and Corner-fired Coal-burning Boiler |
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