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基于仿真优化的多种类型AGV数量配置优化方法
引用本文:张远春,范秀敏,驹田邦久. 基于仿真优化的多种类型AGV数量配置优化方法[J]. 中国机械工程, 2011, 22(14)
作者姓名:张远春  范秀敏  驹田邦久
作者单位:1. 上海交通大学,上海,200030
2. 上海交通大学,上海200030 上海市网络化制造与企业信息化重点实验室,上海200030
3. 大金工业株式会社,大阪日本,5300054
基金项目:上海交通大学与日本大金工业株式会社合作项目
摘    要:以生产线产能最大化为目标,以生产工艺、AGV路径、调度规则等为约束条件,建立了以AGV的数量为决策变量的数学模型来描述AGV的数量配置问题。针对该问题的复杂性,提出了基于仿真的优化方法。该方法利用仿真模型模拟AGV运行状态,并通过遗传算法确定AGV的配置数量,有效地提高了模拟的精确度与优化的速度。最后通过空调装配车间实例验证了该方法的有效性和可行性。

关 键 词:AGV数量配置  数学模型  仿真优化  遗传算法

Multi-types AGVs Quantity Configuration Optimization Based on Simulation Optimization
Abstract:
Keywords:AGV quantity configuration  mathematic model  simulation optimization  genetic algorithm
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