| 计及负载特性的数据中心微电网双层优化配置 |
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| 引用本文： | 李彬,杜亚彬,曹望璋,祁兵,陈宋宋. 计及负载特性的数据中心微电网双层优化配置[J]. 电力工程技术, 2023, 42(2): 75-83 |
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| 作者姓名： | 李彬 杜亚彬 曹望璋 祁兵 陈宋宋 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,华北电力大学,华北电力大学,华北电力大学,中国电力科学研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）；国家电网有限公司总部管理科技项目 |
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| 摘 要： | 为解决数据中心微电网前期容量规划不合理，无法适应数据中心运行特性的问题，同时为提高数据中心微电网的供电经济性和可再生能源消纳能力，文中提出了计及负载特性的数据中心微电网容量双层优化配置模型。使用基于场景缩减的选择方法应对可再生能源出力的不确定性，同时解决大量场景带来的计算复杂性问题。根据不同负载的特性，考虑其时间维度上的灵活性，制定相应的负载分配策略。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)与Gurobi结合的方式进行求解，最后利用模糊多属性决策方法获得折衷最优解，合理规划微电网内储能系统、光伏和风机的容量。算例表明，所提方法降低了数据中心微电网建设与运行成本，减少了碳排放，提高了数据中心运营商的满意度。
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| 关 键 词： | 数据中心微电网 可再生能源 负载特性 双层优化 折衷最优解 场景缩减法 |
| 收稿时间： | 2022-04-20 |
| 修稿时间： | 2022-08-23 |
Bi-level optimal configuration of microgrid in data center considering load characteristics |
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| LI Bin,DU Yabin,CAO Wangzhang,QI Bing,CHEN Songsong. Bi-level optimal configuration of microgrid in data center considering load characteristics[J]. Electric Power Engineering Technology, 2023, 42(2): 75-83 |
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| Authors: | LI Bin DU Yabin CAO Wangzhang QI Bing CHEN Songsong |
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| Affiliation: | North China Electric Power University,North China Electric Power University,North China Electric Power University, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data center microgrid renewable energy load characteristics bi-level optimization compromise optimal solution scenario reduction |
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