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基于概率协作表示的多表情序列融合识别
引用本文:王秀友,范建中,刘华明,徐冬青,刘争艳. 基于概率协作表示的多表情序列融合识别[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(13): 79-85
作者姓名:王秀友  范建中  刘华明  徐冬青  刘争艳
作者单位:阜阳师范学院计算机与信息工程学院,安徽阜阳236037;安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230601;阜阳师范学院计算机与信息工程学院,安徽阜阳,236037
基金项目:安徽省高等学校优秀青年项目;安徽省自然科学基金;阜阳市政府-阜阳师范学院横向合作科研项目;阜阳市政府-阜阳师范学院横向合作科研项目;安徽省教育厅自然科学研究重点项目;青年人才项目
摘    要:传统表情识别往往是基于单一图像进行特征提取、训练及识别,缺乏在动态时间上的细微表情变化提取。利用时间前后的人脸表情变化信息,提出了一种基于概率协作表示的多视频序列融合表情识别方法。先采用主动外观模型(AAM)定位出人脸表情的68个特征点,利用提出的融合策略将相邻3帧表情图像的AAM特征进行融合,最后利用概率协作表示的分类优势进行识别。实验结果表明,在CK+表情数据库上,所提出的方法能够把握表情的时间变化信息,相比于近几年的表情识别算法,在识别率上取得了较好的效果。

关 键 词:机器视觉  人脸表情识别  主动外观模型  多序列融合  概率协作表示

Multi-Expression Sequence Fusion Recognition Based on Probabilistic Cooperative Representation
Wang Xiuyou,Fan Jianzhong,Liu Huaming,Xu Dongqing,Liu Zhengyan. Multi-Expression Sequence Fusion Recognition Based on Probabilistic Cooperative Representation[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(13): 79-85
Authors:Wang Xiuyou  Fan Jianzhong  Liu Huaming  Xu Dongqing  Liu Zhengyan
Affiliation:(School of Computer and Information Engineering, Fuyang Normal University, Fuyayig,Anhui 236037,China;School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei,Anhui 230601,China)
Abstract:Wang Xiuyou;Fan Jianzhong;Liu Huaming;Xu Dongqing;Liu Zhengyan(School of Computer and Information Engineering, Fuyang Normal University, Fuyayig,Anhui 236037,China;School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei,Anhui 230601,China)
Keywords:machine vision  facial expression recognition  active appearance model  multi-sequence fusion  probabilistic cooperative representation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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