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高光谱遥感图像波段选择方法研究
引用本文:黎伟强,倪志平. 高光谱遥感图像波段选择方法研究[J]. 激光杂志, 2019, 40(6): 55-58
作者姓名:黎伟强  倪志平
作者单位:广西科技大学鹿山学院,广西柳州,545616;广西科技大学鹿山学院,广西柳州,545616
基金项目:广西高校中青年教师科研基础能力提升项目
摘    要:波段是高光谱遥感图像信息的重要载体,当前高光谱遥感图像波段选择方法存在精度低等问题,提出基于一种高精度的高光谱遥感图像波段选择方法。首先对当前高光谱遥感图像波段选择方法的研究现状进行分析,并建立高光谱遥感图像波段选择方法框架,然后利用贝叶斯判定理论将波段选择框架转换成选择模式,利用训练数据计算后验概率,将后验概率最大作为标准,选择较高光谱遥感图像波段,最后仿真实验结果表明,本文方法可准确高效的对高光谱遥感图像进行波段选择,得到十分理想的高光谱遥感图像波段选择效果。

关 键 词:高光谱遥感图像  贝叶斯判定理论  波段选择  后验概率

Study on Band Selection of Hyperspectral Remote Sensing Images
LI Weiqiang,NI Zhiping. Study on Band Selection of Hyperspectral Remote Sensing Images[J]. Laser Journal, 2019, 40(6): 55-58
Authors:LI Weiqiang  NI Zhiping
Affiliation:(Lushan College of Guangxi University of Science and Technology,Liuzhou guangzhou 545616,China)
Abstract:LI Weiqiang;NI Zhiping(Lushan College of Guangxi University of Science and Technology,Liuzhou guangzhou 545616,China)
Keywords:hyperspectral remote sensing images  Bayesian decision theory  band selection  posterior probability
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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