| 基于DeepLab-v3+的遥感影像分类 |
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| 引用本文： | 袁立,袁吉收,张德政. 基于DeepLab-v3+的遥感影像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(15): 228-235 |
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| 作者姓名： | 袁立 袁吉收 张德政 |
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| 作者单位： | 北京科技大学自动化学院,北京,100083;北京科技大学计算机与通信工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 遥感影像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对普通卷积神经网络处理遥感图像分类遇到的边缘分类不准确、分类精度低等问题,提出了一种基于编码解码器的空洞卷积模型(DeepLab-v3+)的遥感图像分类方法。首先标注卫星图像数据;再利用标注数据集对DeepLab-v3+模型进行训练,该模型能够提取遥感图像中具有较强稳健性的边缘特征;最后获得遥感影像地物分类结果。在遥感数据集上进行分析可知,所提方法比其他分类方法具有更高的分类精度,更稳健的边缘特征,以及更优的分类效果。
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| 关 键 词： | 遥感 编码解码器 空洞卷积 影像分类 |
Remote Sensing Image Classification Based on DeepLab-v3+ |
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| Yuan Li,Yuan Jishou,Zhang Dezheng. Remote Sensing Image Classification Based on DeepLab-v3+[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(15): 228-235 |
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| Authors: | Yuan Li Yuan Jishou Zhang Dezheng |
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| Affiliation: | (School of Automation and Electrical Engineering,University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China;School of Computer and Communications Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China) |
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| Abstract: | Yuan Li;Yuan Jishou;Zhang Dezheng(School of Automation and Electrical Engineering,University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China;School of Computer and Communications Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China) |
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| Keywords: | remote sensing enconder-decoder atrous convolution image classification |
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