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结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号遥感影像云检测
引用本文:裴亮,刘阳,高琳. 结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号遥感影像云检测[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(10): 261-267
作者姓名:裴亮  刘阳  高琳
作者单位:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000
基金项目:辽宁省教育厅科学研究项目
摘    要:提出一种结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号卫星遥感影像云检测方法。优化了全卷积神经网络(FCN)模型,对3次上采样后的全卷积神经网络(FCN-8s)进行上采样,采用自适应+动量算法调整参数学习率加速收敛;将全卷积神经网络与条件随机场结合,以全卷积输出影像作为前端一阶势,高斯核函数作为后端二阶势;加入mean-shift区域约束0条件保护影像的局部特征信息,运用平均场算法推断条件随机场模型后验概率。实验结果表明,本研究提出的云检测方法可将影像云区识别准确率提高至97.38%,较FCN-8s算法提高13.42%。

关 键 词:遥感  云检测  全卷积神经网络  资源3号遥感影像  条件随机场  高斯核  平均场算法

Cloud Detectionof ZY-3 Remote Sensing Images Based on Fully Convolutional Neural Network and Conditional Random Field
Pei Liang,Liu Yang,Gao Lin. Cloud Detectionof ZY-3 Remote Sensing Images Based on Fully Convolutional Neural Network and Conditional Random Field[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(10): 261-267
Authors:Pei Liang  Liu Yang  Gao Lin
Affiliation:(School of Geomatics ,Liaoning Technical University, Fuxin , Liaoning 123000, China)
Abstract:Pei Liang;Liu Yang;Gao Lin(School of Geomatics ,Liaoning Technical University, Fuxin , Liaoning 123000, China)
Keywords:remote sen sing  cloud detection  full convolutional neural network  ZY-3 remote sensing image  conditional random field  Guassian kernel  mean field algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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