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基于Zernike矩亚像素的高反光金属工件缺陷检测
引用本文:刘婷婷,王培光,张娜. 基于Zernike矩亚像素的高反光金属工件缺陷检测[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(12): 122-129
作者姓名:刘婷婷  王培光  张娜
作者单位:河北大学电子信息工程学院,河北保定,071002;河北大学物理科学与技术学院,河北保定,071002
基金项目:国家自然科学基金;河北省教育厅青年基金
摘    要:提出了一种基于Zernike矩改进的亚像素边缘提取的工件缺陷检测算法。对图像进行小波分解,并对分解的各频段信息分别利用不同算法进行预处理,重构图像后可以有效地滤除图像噪声,增强目标信息;利用改进的Zernike矩亚像素边缘提取算法定位图像边缘并提取特征信息,减小了边缘信息误差,能够更精确地分割出目标轮廓;通过计算连通区域几何参数及全局信息熵来判断是否存在缺陷。通过实验对算法进行了验证,结果表明,提出的算法可以降低金属高光噪声,有效地提取缺陷边缘,并且在环境光照变化时具有较强的稳健性,金属工件的缺陷检测精度得到提高。

关 键 词:测量  高光去噪  缺陷检测  ZERNIKE矩  亚像素边缘提取  三维块匹配滤波算法

Subpixel Defect Detection in Highly Reflective Workpieces Based on Zernike Moments
Liu Tingting,Wang Peiguang,Zhang Na. Subpixel Defect Detection in Highly Reflective Workpieces Based on Zernike Moments[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(12): 122-129
Authors:Liu Tingting  Wang Peiguang  Zhang Na
Affiliation:(College of Electronic Information Engineering,Hebei University,Baoding,Hebei 071002,China;College of Physical Science and Technology,Hebei University,Baoding,Hebei 071002,China)
Abstract:Liu Tingting;Wang Peiguang;Zhang Na(College of Electronic Information Engineering,Hebei University,Baoding,Hebei 071002,China;College of Physical Science and Technology,Hebei University,Baoding,Hebei 071002,China)
Keywords:measurement  high-light denoising  defect detection  Zernike moment  subpixel edge extraction  block matching and three-dimensional filtering algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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