| 基于U-Net卷积神经网络的纳米颗粒分割 |
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| 引用本文： | 张芳,吴玥,肖志涛,耿磊,吴骏,刘彦北,王雯. 基于U-Net卷积神经网络的纳米颗粒分割[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(6): 129-135 |
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| 作者姓名： | 张芳 吴玥 肖志涛 耿磊 吴骏 刘彦北 王雯 |
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| 作者单位： | 天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387;天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津300387;天津工业大学电子与信息工程学院,天津,300387 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家科技重大专项;天津市高等学校创新团队项目 |
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| 摘 要： | 为了准确测量纳米颗粒的尺寸,依据透射电子显微镜拍摄的纳米颗粒图像,提出了一种基于U-Net卷积神经网络的颗粒自动分割方法。将U-Net部分网络结构与批量归一化层相结合,减弱了网络对初始化的依赖,提升了训练速度。对纳米颗粒图像进行半隐式偏微分方程滤波以增强图像边缘信息,利用改进的U-Net网络训练纳米颗粒个体分割模型,得到了分割结果。研究结果表明,所提方法能准确分割出图像中的纳米颗粒,对边缘模糊和强度不均的纳米颗粒的分割效果提升显著。
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| 关 键 词： | 图像处理:纳米颗粒分割 U-Net卷积神经网络 半隐式偏微分方程 滤波 |
Nanoparticle Segmentation Based on U-Net Convolutional Neural Network |
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| Zhang Fang,Wu Yue,Xiao Zhitao,Geng Lei,Wu Jun,Liu Yanbei,Wang Wen. Nanoparticle Segmentation Based on U-Net Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(6): 129-135 |
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| Authors: | Zhang Fang Wu Yue Xiao Zhitao Geng Lei Wu Jun Liu Yanbei Wang Wen |
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| Affiliation: | (School of Electronics and Information Engineering,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300387,China;Tianjin Key Laboratory of Optoelectronic Detection Technology and System,Tianjin 300387,China) |
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| Abstract: | Zhang Fang;Wu Yue;Xiao Zhitao;Geng Lei;Wu Jun;Liu Yanbei;Wang Wen(School of Electronics and Information Engineering,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300387,China;Tianjin Key Laboratory of Optoelectronic Detection Technology and System,Tianjin 300387,China) |
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| Keywords: | image processing nanoparticle segmentation U-Net convolutional neural network: semi-implicit partial differential equation filtering |
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