| 特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法 |
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| 引用本文： | 朱宏基,于凤芹.特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法[J].激光与光电子学进展,2019,56(10):219-225. |
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| 作者姓名： | 朱宏基 于凤芹 |
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| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122;江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 提出了一种特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法。提取目标搜索区域的方向梯度直方图(HOG)特征和颜色名(CN)特征进行自适应权值融合,通过融合特征的相关滤波响应图的峰值找到目标位置;利用权值较大特征的相关滤波响应图的峰值和峰值旁瓣比的乘积作为尺度评估依据,对目标尺度进行粗略估计和精确估计,从而得到目标的最佳尺度。通过在目标跟踪标准(OTB-2013)数据集上的仿真实验,结果表明相比核相关滤波跟踪算法以及其他5种跟踪算法,所提算法在跟踪精度和成功率方面都有明显提高,跟踪精度为0.799,成功率为0.723,能较好地适应目标尺度的变化。
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| 关 键 词： | 机器视觉 目标跟踪 核相关滤波 特征融合 尺度自适应 |
Feature-Weight and Scale Adaptive Algorithm for Kernel Correlation Tracking |
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| Zhu Hongji,Yu Fengqin.Feature-Weight and Scale Adaptive Algorithm for Kernel Correlation Tracking[J].Laser & Optoelectronics Progress,2019,56(10):219-225. |
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| Authors: | Zhu Hongji Yu Fengqin |
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| Affiliation: | (School of Internet of Things, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122, China) |
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| Abstract: | Zhu Hongji;Yu Fengqin(School of Internet of Things, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122, China) |
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| Keywords: | machine vision target tracking: kernel correlation filtering feature fusion scale adaptation |
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