| 结合深度神经网络和随机森林的手掌静脉分类 |
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| 引用本文： | 袁丽莎,娄梦莹,刘娅琴,杨丰,黄靖. 结合深度神经网络和随机森林的手掌静脉分类[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(10): 144-153 |
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| 作者姓名： | 袁丽莎 娄梦莹 刘娅琴 杨丰 黄靖 |
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| 作者单位： | 南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,510515;南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,510515;南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,510515;南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,510515;南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,510515 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省重点科技计划 |
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| 摘 要： | 提出了一种结合深度神经网络和随机森林的手掌静脉分类新方法。利用预训练深度神经网络模型AlexNet提取掌脉特征,采用主成分分析法对提取的高维掌静脉特征进行降维处理,以减少存储空间、降低分类误差,结合对噪声具有很好容忍能力的随机森林进行分类。基于香港理工(PolyU)数据库、中国科学院(CASIA)数据库和自建库的测试精度分别为100%、97.00%和99.50%。相较传统方法,所提方法避免了人工选择特征提取算法的局限性,有效降低了手掌静脉的分类误差,具有更好的稳健性。
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| 关 键 词： | 图像处理 掌脉分类 迁移学习 深度神经网络 主成分分析 随机森林 |
Palm Vein Classification Based on Deep Neural Network and Random Forest |
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| Yuan Lisha,Lou Mengying,Liu Yaqin,Yang Feng,Huang Jing. Palm Vein Classification Based on Deep Neural Network and Random Forest[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(10): 144-153 |
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| Authors: | Yuan Lisha Lou Mengying Liu Yaqin Yang Feng Huang Jing |
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| Affiliation: | (School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) |
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| Abstract: | Yuan Lisha;Lou Mengying;Liu Yaqin;Yang Feng;Huang Jing(School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) |
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| Keywords: | image processing palm vein classification transfer learning deep neural network principal component analysis random forest |
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