KIS：一个新颖的知识精化系统

知识获取问题一直成为开发知识基系统如专家系统、自然语言理解系统的瓶颈问题。为了解决这一问题,计算机工作者研究并开发了基于机器学习技术的知识获取系统,但在这些知识获取系统中,如何保证所获取知识的正确性,如何维护所建造的知识库的一致性,一直成为这些知识获取系统能够获得实际应用的关键问题。本文提出了一种新颖的知识精化模型,旨在为解决上述问题提供一条切实可行的途径。